ИИ превзошел людей в отборе служебных собак и поводырей

Искусственный интеллект оказался эффективнее людей в прогнозировании, какие щенки станут успешными служебными собаками и псами-поводырями. Согласно новому исследованию, алгоритмы машинного обучения, анализирующие поведенческие данные, предсказывают результат дрессировки с точностью до 80%. Это может значительно сократить затраты организаций, которые занимаются подготовкой таких собак.

Ученые применили шесть моделей ИИ, включая метод опорных векторов (SVM) и нейросети, чтобы проанализировать поведение щенков в 6 и 12 месяцев.

Ключевым инструментом стал опросник C-BARQ, оценивающий поведенческие черты собак, такие как агрессия, послушание и реакция на раздражители. Оказалось, что алгоритмы, анализирующие данные 12-месячных щенков, справляются лучше - точность прогноза достигла 80% для служебных собак и 71% для собак-поводырей.